RAG nedir?

RAG, açılımıyla Retrieval Augmented Generation, bir yapay zekanın cevabını üretirken kendi hafızasıyla yetinmeyip sizin belge ve verilerinizden ilgili bilgiyi çekmesini sağlayan yöntemdir. Böylece model genel bilgisiyle konuşmak yerine, doğrudan sizin kaynaklarınıza dayanan güncel ve doğrulanabilir yanıtlar verir.

Süreç iki aşamalıdır. Önce soruyla ilgili belgeler veri kümenizden bulunup getirilir, ardından model bu bilgiyi de kullanarak yanıtını oluşturur. Bu yüzden yanıtın kaynağı takip edilebilir ve model uydurma bilgi üretme eğiliminden büyük ölçüde uzaklaşır.

Örneğin bir şirketin iç yönetmeliklerini RAG ile bir asistana bağladığınızda, çalışanlar izin kuralları hakkında soru sorduğunda cevap doğrudan güncel yönetmelikten gelir. RAG bu işi, metinleri sayısal temsile çeviren embedding ve bu temsilleri hızla eşleştiren vektör veritabanı kullanarak yapar. Bu yapı, kurumsal yapay zeka uygulamalarının en yaygın ve güvenilir temellerinden biridir.