Makine Öğrenmesi nedir?

Makine öğrenmesi, kısaca ML, bilgisayarların her durumu tek tek programlamak yerine veriden örüntü öğrenerek tahmin ve karar üretmesidir. Geleneksel yazılımda kuralları programcı yazar. Makine öğrenmesinde ise sistem, kendisine gösterilen örneklerden kuralı kendisi çıkarır.

Çalışma mantığı şuna benzer. Modele geçmişe ait bol miktarda örnek verirsiniz, o da bu örneklerdeki ilişkileri yakalar ve daha önce görmediği yeni bir durumla karşılaştığında öğrendiğine dayanarak tahminde bulunur. Ne kadar temiz ve bol veriyle beslenirse o kadar isabetli olur.

Günlük hayatta karşılaştığımız ürün öneri sistemleri, kredi kartı dolandırıcılığı tespiti ve satış talebi tahmini gibi işler bu yöntemle çalışır. Bir işletme geçmiş satış verisinden gelecek ayın talebini öngörebilir. Makine öğrenmesi, yapay zekanın çekirdeğini oluşturur ve bu alanın en güçlü yöntemi, çok katmanlı yapay sinir ağları kullanan derin öğrenme yaklaşımıdır.